（全球TMT2021年9月13日讯）近来，物联网智库微信大众号宣布了题为《为什么说模组是AIoT年代的根底设施？》的文章，原文内容如下：

　　在AIoT智联网开展过程中，模组终究占有着怎样的要害位置？关于表计范畴而言，模组是长途抄表中数据安稳安全传输的确保；关于工业范畴而言，模组是完成数据低推迟传输或许定位的柱石；关于主动驾驶而言，模组是完成车端感知数据传输及实时定位的重要一环

　　正是因为对设备而言满意重要，跟着AIoT的快速增加，模组工业的开展速度日新月异。ABI Research数据显现，2016年全球物联网蜂窝通讯模组出货量为1.04亿片，到2023年将增加到12.50亿片，复合增速到达42.65%。

　　但是，模组作为物联网设备的通讯中心件产品，曩昔一向扮演着低沉的人物。在移远通讯首席运营官（COO）张栋看来，跟着AIoT年代的到来，模组在产品功能、算力水平等方面都有了长足进展，在智联网设备中扮演着越来越重要的人物。

　　在4G年代，以付出为代表的物联网使用就现已十分好地将衔接与智能完成了交融，各种智能化技能的导入水到渠成地推进着POS机等产品的开展。早在2015年，移远通讯就联合国内几大POS机厂商，最早开发了支撑Android体系的入门级智能模组SC20，协助POS机厂商开发和推行智能POS产品，一起掀起了移动付出的商场热潮。

　　跟着付出技能的不断迭代，以扫码付出、人脸付出等手法为代表的付出方法逐渐成为干流，这也催生出商场使用对AI技能的更激烈需求。正是依据各种使用需求，传统物联网也在开展过程中逐渐进行价值叠加，与AI深度交融，AIoT也就应运而生。

　　所谓AIoT，即在首要处理数据传输技能的IoT规范根底上，愈加重视新的IoT使用形状，使得AI与IoT相得益彰。详细来看，物联网IoT为人工智能AI供给深度学习所需的海量数据养料，而其场景化互联更为AI的快速落地供给了根底；AI将衔接后发生的海量数据经剖析、决议计划转换为价值，又反过来辅导IoT使用的功率进步。

　　关于IoT而言，5G不仅是移动通讯技能的晋级换代，更是新年代的根底设施。从微观来看，5G与AI都是赋能IoT的重要东西。关于AIoT而言，AI技能的开展为AIoT工业带来了更多或许，衔接则能让这些或许更好地完成场景落地。因而，在AIoT的开展过程中，AI与衔接之间彼此协同，并在必定程度上彼此交融。

　　在张栋看来，衔接技能的开展在必定程度上推进着AI技能的开展前进。4G年代，移动互连网现已促进AI得到必定开展，包含算法、建模在内的相关技能才能敏捷迭代。但是，因为各方面条件不老练，AI的开展依然遭到数据及算力等的约束。

　　跟着5G的到来，这些约束在必定程度上得到了处理。在5G环境下，AI的规划价值能够得到更好的展示，5G本身高带宽、低延时、广掩盖的特色，让本来难于真实落地的AI使用有了完成的或许。

　　与此一起，AI也能够给5G带来杰出赋能。因为AI对边际核算才能、网络传输才能都有较高要求，然后能促进5G的更好开展。不仅如此，人工智能作为强壮的智能化剖析处理技能，也能协助处理5G网络架构杂乱和资源利用率低一级问题，在5G终端、接入网、承载网、核心网、边际核算等方面发挥出巨大价值。

　　伴跟着AI与衔接之间的相得益彰，首要起到衔接效果的通讯模组也在AIoT工业中扮演着无足轻重的人物。

　　对AIoT年代而言，品种丰厚的职业使用对衔接有着愈加丰厚的需求，其对模组产品的要求也就更多样化。例如，依据NB-IoT模组的才智表计现已成为AIoT年代首先规划化落地的重要职业，Cat 1模组只是只用一年时刻就从简直空白猛增至12%的商场份额，具有更高算力的智能模组也在边际端发挥着越来越要害的效果。

　　能够说，一切通讯模组都能够被用来搜集海量的设备数据。依据这些数据，企业可进一步进行相关剖析，然后为职业带来价值进步。因而，从这个视点来看，各品种型的通讯模组都是AIoT职业的重要组成部分。

　　事实上，依据AIoT技能的使用设备现已得到大规划落地，模组就在其间发挥着要害效果。张栋介绍，在疫情期间，搭载着移远通讯5G及智能模组产品的智能医疗推车可依据患者病情主动推送相关信息；在光伏范畴，移远Cat 1模组助力职业完成了长途监测、操控运转等功能，有用进步光伏发电站的工作功率和安全性；在车联网范畴，移远通讯的车规级模组和智能模组也在车载媒体、轿车安全等方面发挥着重要效果。

　　跟着AIoT开展的不断深入——一方面，从2G开展到5G，模组的开发难度越来越大，规划的杂乱度越来越高。关于模组厂商来说，首先要协助终端客户处理杂乱的产品中心流程，将芯片认证、软硬件接口、敞开渠道等打包成为一个十分简略的中心件，使终端客户能够专心于设备以及笔直使用。因而，在AIoT设备产品中，模组的位置越来越高。

　　另一方面，AI也需求很强的高功能核算才能。模组经过将具有高边际核算才能的CPU进行整合，将职业的AI需求进行提炼，在满意AI更为苛刻的需求一起，也降低了整个工业链的开发功率和本钱。

　　但是，AIoT工业碎片化难点依然是模组绕不曩昔的坎儿，定制化与规范化之间怎么平衡也成为模组开展的重要考量。跟着技能的不断老练，产品的规范化程度无疑也会越来越高，规范化的模组也将使用于越来越多的职业；但是，跟着技能的不断开展，终端用户也将发生新的需求，这就又会存在一些定制化的需求。

　　因而，规范化与定制化共存也是模组工业的长时间现状。事实上，规范化与定制化的模组并没有肯定鸿沟，跟着技能的不断开展，二者也将不断开展交融，也会对模组厂商提出更高要求。

　　在数字经济年代，AIoT现已以势不可挡的姿势闯入实际国际，5G的加快商用，将掀起新一轮智能化终端设备的革新，激起使用范畴的新需求。跟着5G+AIoT技能的鼓起，商场对5G智能产品的需求不断增多。对模组企业而言，在完成万物智联的一起，怎么真实切中职业开展痛点将成为取胜未来的要害。

　　张栋介绍，作为职业抢先的物联网处理方案供货商，移远通讯具有广泛的模组产品线G、NB-IoT、安卓智能、C-V2X、Wi-Fi在内的各种无线通讯技能，以及GNSS定位技能，可支撑市面上绝大部分终端设备完成智能化转型晋级，助力AIoT工业开展。

　　举例来看，移远通讯经过与数字人民币研究所、水表厂联合开发了依据NB-IoT模组的智能水表，经过内置数字人民币钱包、数字人民币付出算法等，政府可将补助直接划转水表账号，水表也能够依据水表厂账单完成主动付出，真实完成万物互联、万物智联，然后处理国家严重民生难点。

　　不仅如此，移远通讯早在今年初还在4G智能模组的产品上再次立异晋级，发布了全新的5G智能模组 -- SG500Q-CN，经过结合5G物联网、人工智能、大数据等技能，助力5G物联网使用迈向更多场景，完成工业主动化、智能安全、才智城市、富媒体等全职业、全范畴使用爆发。

　　除此之外，跟着模组的才能越来越完善，越来越多的客户也会遇到一些新的需求。例如，传统的物联网客户在终端规划、设备使用过程中，经常会面对天线规划、后台办理等方面的困难，移远能够为其供给一站式处理方案，让客户轻松上阵。

　　毫无疑问，AIoT是IoT的开展方向，IoT也需求AI进步价值。一起，5G是衔接AI与IoT的桥梁，其高带宽、高牢靠、低时延、大衔接开辟了AIoT更宽广的使用范畴，这也为模组厂商带来了巨大开展机会。

　　据全球第二大商场研究机构Marketsand Markets发布陈述称，2019年全球AIoT商场规划为51亿美元，到2024年，这一数字将增加至162亿美元，复合年增加率为26%。由此可见，AIoT现在仍处于起步阶段，机会与应战并存，立异永远在路上。

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